اتصال هاتفي بين الرئيس السيسي وماكرون.. تنسيق مصري فرنسي لتعزيز الاستقرار الإقليمي ودعم القضايا الدولية رئيس لجنة التصنيع الدوائي: لا نقص في أدوية الكلى والمخزون المتوفر يكفي 6 أشهر أعلى شهادات الادخار في بنك مصر بعد إجازة عيد الأضحى 2026.. عوائد تصل إلى 20.5% الأنبا روفائيل: العهد القديم تنبأ بدخول العائلة المقدسة إلى مصر هيئة الدواء المصرية توضح حقيقة تأثير بعض الأدوية على نتائج الكشف عن تعاطى المواد المخدرة إقبال كبير من المواطنين على استقلال قطارات المرحلة الأولى من مونوريل شرق النيل للتوجه الى إلى العاصمة الجديدة لأول مرة تحت مظلة التأمين الصحي الشامل.. نجاح استئصال ورم ضخم يزيد حجمه عن 10 سم بمنطقة الحوض "بدون جراحة" بمجمع الشفاء الطبي التابع لهيئة الرعاية... عائلة فريد الديب تخرج عن صمتها وترد بقوة على ادعاءات محمد حمودة بشأن "قضايا مبارك" الرئيس السيسي يبحث المستجدات على الساحتين الإقليمية والدولية مع «ماكرون» وزير المالية: الموازنة الجديدة تعمل على بناء اقتصاد أكثر قدرة على النمو الجيد والمتوازن.. وأكثر استجابة للمواطنين والمستثمرين

إنجاز عالمي جديد لطلاب مدرسة أحمد ضيف الله الدولية بنشر بحثهم على منصة IEEE Te

حقّق طلاب مدرسة أحمد ضيف الله الدولية إنجازًا علميًا استثنائيًا بعد اعتماد ونشر بحثهم على منصة IEEE TechRxiv العالمية، التابعة لمنظمة IEEE، أكبر منظمة دولية في مجالات الهندسة والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. ويعد هذا الاعتماد خطوة محورية تؤكد قدرة الطلاب على إنتاج مشروعات بحثية منافسة بمعايير دولية، ومواكبة للتطورات السريعة في مجالات التقنيات المتقدمة.

وجاء البحث تحت عنوان PhysioTrack – نظام ذكي لإعادة التأهيل البدني باستخدام AI وIoT وVR، وهو مشروع يجمع بين ثلاثة من أبرز تقنيات العصر: الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، والواقع الافتراضي؛ بهدف تطوير منظومة متكاملة لإعادة التأهيل البدني بطريقة أكثر دقة وفاعلية.

ويعتمد النظام على حساسات حركة وضغط قابلة للارتداء تساعد في رصد أداء المريض بدقة، بالإضافة إلى تحليل لحظي للبيانات من خلال نموذج ذكاء اصطناعي بتنسيق ONNX، يعمل على فهم الحركة وتصنيفها وإعطاء تقييم فوري. كما يوفر المشروع مدربًا افتراضيًا يقدم ملاحظات مباشرة للمريض أثناء التمرين، ما يساعد على تصحيح الأخطاء وتحسين الأداء. ويأتي ذلك داخل بيئة واقع افتراضي محفزة تشجع المريض على الالتزام بجلسات التأهيل دون شعور بالملل أو الضغط النفسي.

وحقق النظام نتائج متقدمة، حيث وصل إلى دقة 96.2% في تصنيف الحركات، كما ساهم في زيادة رضا المستخدمين بنسبة 80% مقارنة بطرق التأهيل التقليدية، ما يعكس فعالية المشروع وأثره المحتمل في تطوير خدمات إعادة التأهيل الطبي مستقبلًا.

وحظي المشروع بدعم واهتمام دولي، إذ شاركت شركة Finperform البريطانية – المتخصصة في حوكمة البيانات والتحول الرقمي – خبر نشر البحث عبر منصاتها الدولية، تقديرًا لابتكار الطلاب وقدرتهم على تقديم حلول تطبيقية في مجالات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، مما يعزز مكانة الطلاب في المجتمع البحثي العالمي.

وضم فريق البحث كوكبة من الطلاب المتميزين وهم:
Ahmed Talaat Mersal – First Author
Awab Mostafa
Salsabil Mostafa
Farha Farghaly
Arwa Eisa

ويمثل هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو تعزيز ثقافة البحث العلمي داخل المدارس المصرية، وإبراز قدرة الأجيال الجديدة على استخدام التكنولوجيا المتقدمة لإيجاد حلول عملية لمشكلات واقعية. وتعرب المدرسة عن فخرها بطلابها وتتمنى لهم مزيدًا من النجاحات والابتكار في المستقبل

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
error: Content is protected !!